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騰訊智慧醫療產品中心副總經理周旋:騰訊人工智能在醫療領域的應用
來源:金蝶醫療
作者:admin
發布日期:2018-08-29
8月8日,在中國管理·全球論壇【構建以醫院為主體的互聯網醫療服務新模式】醫療行業高峰論壇上,騰訊智慧醫療產品中心副總經理周旋女士與現場嘉賓分享了《騰訊人工智能在醫療領域的應用》主題報告。以下是文字整理內容:
“人工智能”雖然看上去像是一個比較新的概念,其實到今天為止已經經歷了半個多世紀的發展。之所以近些年火爆,一方面是因為類似于“深度學習”這些技術的迭代使人工智能的準確率有了非常大的提升。另一方面,也有像AIphaGo戰勝人類棋手這樣新的持續引爆,使各行各業開始對人工智能有了越來越多的關注。
騰訊在人工智能方面的技術發展
騰訊公司早在十幾年前就開始不斷地積累這方面的技術。在2005年就推出了QQ空間,在2010年推出了朋友圈。這兩個社交平臺上,用戶每天上傳的圖片可以達到15億張。數以億計的圖片上傳到騰訊的社交平臺,平臺需要對圖片進行圖像識別,鑒定圖片有沒有黃色、非法的內容。
有這么大的圖片量級、用戶量級和使用頻率,我們可以很自信地說騰訊公司圖片識別能力是首屈一指的。如此海量的數據,對算力要求非常高,因此每年騰訊對硬件的投入也是過億的。
技術發展到2014年,騰訊開始在北京、深圳、合肥、海外建立AI的實驗室,招募了國內甚至國外頂尖的AI專家。在這過程當中,騰訊遞交了
1500多個
AI方面的專利,拿下來的就有
200多個
。最近兩年時間里,我們單單在AI這一個方向遞交成功并發表的論文超過
140篇
,其中
40多篇
論文入選世界頂級AI會議。
騰訊覓影的“誕生”
在技術積累和人才儲備的基礎之上,騰訊開始有了在醫療行業的嘗試,推出了像騰訊覓影這樣的產品。騰訊覓影到現在一共做了差不多兩年的時間,在2017年的8月份正式發布。這個產品一經發布首先得到了公司內部的認可,被騰訊授予了公司級業務的突破。它同樣也得到了國家多個部委的認可。2017年11月,國家科技部就指定依靠騰訊公司建立醫學影像方面的國家人工智能開放創新平臺;在18年的1月份,國家衛健委和國家工信部聯合授予了騰訊覓影一個獎項;在剛剛過去的18年的6月份,騰訊覓影攜手合作的醫院一起申報科技部數字診療裝備的課題,同時拿下了兩項人工智能相關的課題。
我們非常需要來自醫療領域、醫院領域的專家作為我們的老師。我們會與醫院共建一個創新的合作模式,由醫院來出醫療專家,騰訊公司來出技術團隊、研發團隊一起共研這個產品,然后再把這個產品用于更多的通訊院校、醫療機構和政府部門進行合作,把研發出來的人工智能產品用到聯合科研、臨床診斷或者是重大疾病早篩上。這個過程當中我們遇到了一些質疑,很多人問人工智能這個技術會不會取代醫生或者對醫生的工作有一些影響?我們是這么看待這個問題的,如果把醫生比喻成一個廚師,人工智能是廚師手中的菜刀,從來不會有人讓菜刀和廚師比武,
人工智能就是輔助醫生進行疾病診斷的一個工具,這是我們自己的定位
。
當前我們利用公司一系列的技術,在AI影像、AI輔診方面已經有一系列的產品在醫院進行試用,而且我們在AI基因和AI機器人方面也已經開啟了相關探索。這個過程當中,所有AI的引擎、所有的專利全部由騰訊自研。
騰訊在人工智能方面的應用案例——AI輔診
首先講AI輔診,AI輔診是用語言理解的技術去學習醫學行業里的文本信息,比如病例、教材、檢驗報告等。騰訊海量的數據包括超過30萬的臨床數據庫、50萬的醫學術語庫、超過100萬的術語關系規則庫、1千萬的健康知識庫、8千萬高質量的醫療知識庫,以及1億的醫療百科數據。經過提煉和加工之后我們將會建立模型,再把這些模型開放給合作伙伴,與合作伙伴一起給醫院和患者提供服務。
6月21號,騰訊正式對外發布了AI輔診平臺,同時也在6月21日,騰訊與金蝶醫療達成了戰略合作。
經過騰訊公司和金蝶醫療聯合開發,我們現在在金蝶醫療的合作伙伴上線了“
小蝶導診
”,我來詳細介紹一下我們做了什么事情。首先,患者打開醫院公眾號,他不知道掛什么科室或者找什么醫生,但他知道自己的癥狀是什么。他就可以通過金蝶醫療移動互聯網醫院.服務平臺輸入自己的癥狀,“小蝶導診”會根據癥狀,再降維度去推薦醫生和科室,讓更專業的醫生解答患者的問題。
當患者拿到藥回家,如果他不知道藥該怎么吃,或者能不能和別的藥一起吃,他也可以在“小蝶導診”里輸入他的問題,也會得到回答,這是基于藥品說明書來實現的。
最近比較火的長生生物公司疫苗事件,讓很多家長非常著急,不知道孩子手冊上的疫苗有沒有中招,也不知道哪里可以查。我們只需在“小蝶導診”里輸入疫苗批號,就可以實時反饋疫苗當時的狀態,能看到是被召回還是安全。
"小蝶導診“這些功能是如何實現的呢?我們可以看一個小例子,有一份來自醫院的病例,對于病例AI看到的只有一段文字,因此AI需要用理解技術識別文字里的意思。AI需要區分出這段文字里哪些文字指的是時間、誘因、主癥狀、癥狀特征等等,因此它要理解、學習病例所包含的信息。學完病例以及權威醫學指南、醫學教材以后可以做到什么樣的程度?如果將AI應用到一些基層醫院,醫生在輸入患者癥狀的時候,AI就可以同步運算,提醒醫生,患者接下來應該做什么樣的檢查,患者有什么樣的疾病可供參考。
除此以外,很多場景下AI都可以做相應的提醒。例如藥房,可以判斷給哺乳期的患者開某種藥是否合適等等。在醫院的系統里出現類似這樣的一些問題時,AI可以做出與醫院、醫生相關的各類提醒。
我們了解到市面上也有一些在我們公司之前就有的類似產品,但大家的實現方式不太一樣,我們不再基于一個表格,或者是一個文本做這些事情,而是基于一個人工智能的方式去實現。
騰訊在人工智能方面的應用案例——AI影像
接下來給大家介紹一個AI影像方面的案例。前面講的AI輔診其實是用自然語言的技術學習文本,而AI影像其實是用AI深度學習圖象識別的能力學習醫生怎么樣看片子。這個領域騰訊產品比較多,今天只舉一個例子,就是騰訊在消化道內窺鏡這方面的一個嘗試。在今年的7月份,騰訊在中國醫師協會的消化內鏡年會上發布了AI影像系統。這個系統可以做到在醫生檢查的過程中能夠實時識別,并且判斷息肉位置,可以告訴醫生這個息肉我認為它的性質是什么,是腺瘤性的還是非腺瘤的,還是腺癌。很有意思的是,幾乎我們發布的同時日本也發布了相關研究,但是從日本發布的新聞數據來看,
準確率
我們遠超日本。同時我們與醫生也做了一些反饋,AI的
穩定性
同樣很強。針對同一個患者、同一張片子,在一段時間的間隔之后,醫生給出的結論不一定100%完全一樣。但是AI不會有任何情感,因此他在這方面的穩定性是非常強的。
有這樣一個場景,我們將騰訊覓影放在醫院的系統里,可以通過一個屏幕看到患者的情況。醫生給一個患者做檢查,可以在屏幕上看到小息肉的圖像,并且系統將會實時定位息肉的位置傳達給醫生。這個息肉一開始看的時候醫生不太容易看出來,但是系統進行了一些相應的提醒,醫生就能放大、切換角度、仔細辨認這個息肉的性質。
其實,
當前全國癌癥發病率前十的癌癥里我們已經覆蓋了七個
。說到這里,我有一個小小的夢想,希望騰訊能夠通過這樣的一些技術,幫助醫生減少漏診和誤診,讓更多的疾病在更早的時候發現,減少更多家庭的痛苦。我們長期的目標仍然是希望繼續與大的醫院、大的專家合作,去拜師學藝,去學習更多的醫療知識,研發更多的AI產品,再把這些產品用于輔助基層醫生的治療和診斷上去,同時也希望能夠輔助政府去開展更多公益早篩的項目。
騰訊會繼續致力于AI技術的挖掘和AI場景的拓展,我們希望互聯網技術的每一次進步,都能夠成為人們手中確定的幸福。
謝謝大家!
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